Perona Balda, IñigoYera Gil, AinhoaArbelaitz Gallego, OlatzMuguerza Rivero, JavierPerez Lopez, Juan EduardoValencia , Xabier2024-11-272024-11-27production.39933https://dx.doi.org/10.26876/ikergazte.ii.03.03https://gordailua.ueu.eus/handle/123456789/2310Gaur egun digitalki trebeak izatearen garrantziak, behar bereziak dituzten pertsonak gailu digitalak etaaplikazioak erabiltzen prestatu beharra ekarri du, eta honekin batera webgunearekin duten elkarrekintzaberaien beharretara automatikoki egokitzearen beharra ere agertu da. Lan honek azken puntuan jartzendu begia, erabiltzailearen nabigazio ezaugarri garrantzitsuak identifikatzean eta konputagailuarekinelkarrekintza burutzeko erabili den gailuan. Zehazki, erabiltzailearen web elkarrekintzatik eratorritakodatuetan oinarrituz eta datu meatzaritza konputazio-prozesu osoa aurrera eramanez erabiltzaileek erabilidituzten gailuak identifikatzeko gai den sistema eraiki da. Sistema honek, nabigazio erantzun antzekoaduten gailuen multzoak %99.22-ko zehaztasun-tasaz desberdintzen ditu.Nowadays the importance of digital competences makes important to capacitate people with disabilities inthe use of digital devices and applications, and moreover, to adapt the site interaction to their necessitiesautomatically. This work focuses on the latter, identifying important user characteristics and the devicebeing used to interact with the computer. Based on web user interaction data, the complete data miningprocess has been carried out to build a system able to identify the used device. This system has obtained%99.22 of accuracy distinguishing between groups of devices with similar navigational response.datu meatzaritzaikasketa automatikoaweb-irisgarritasunaweb moldakorra.data miningmachine learningaccessibilityadaptive web.InformatikaIngeniaritzaintroduction